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        前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已经证明了这个市场的巨大体量。

        如何让用户看到想看的内容？

        如何把优质的内容推送到适合的用户面前？

        解决这两个问题的关键，就是算法。

        以抖音为例：

        其核心算法在技术层面是非常复杂的，涉及到很多的专业数据和理论。

        从最底层的数学方法做评分矩阵；机器学习方法的训练集和测试集，不断训练测试得到模式、估计参数。

        到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解；相似度计算；推荐引擎等，形成闭环。

        最终才能实现，

        给每一个用户推送最适合的内容！

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