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        所谓大数据精准推荐，正是基于你在网络上留下的活动标签，这些活动标签是通过上述红线所搜集来的隐私内容归纳整理而来。

        举个栗子：

        根据对输入法剪切板信息的读取，此人男性，年龄23岁，工作是实习律师，可以尝试推送成功学或励志类的读物的广告。

        根据手机位置信息，这个人近一个月多次前往中端电动汽车专卖店，可以推送小鹏某型号汽车的广告了。

        根据对手机信息内容的读取，此人最近与移动公司购买流量的业务非常频繁，考虑推送腾讯无限流量大王卡广告。

        根据对这个人的相册里的截图的AI分析，这个人喜欢女生的洛丽塔衣服，可以在淘宝推送洛丽塔cospy广告了。

        根据对照片所含的手机信息的读取，此人手机落后，处理器、拍照皆落伍三年，考虑推送手机广告。

        根据对以上信息，开始绘制此人的互联网画像。此人在社会初出茅庐（由年龄，职业判断），收入不高（由前往中端电动汽车专卖店判断），对美有一定的追求（由女装、洛丽塔衣服的浏览截图判断），重度手机使用者（由频繁购买流量判断）。

        结合画像再来判断：

        1.初出茅庐——对商品好坏的判断力不强

        2.收入不高——对高端产品购买力不强

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